参考Koopman et al.(2014)以及Wang et al.(2013)等学者对国家以及行业层面增加值贸易分解框架，利用联合国贸发会议Eora数据库、OECD投入产出数据库和UIBE-GVC Index数据库的相关数据计算世界各国分行业的出口国内增加值（DVA），再基于双边的DVA在国家-行业维度对全球生产网络进行分析。

下图 2019年世界GVC网络图30年间，全球价值链分工格局发生了重大变化：首先，中国取代日本亚洲地区中心国的地位，成为区域最大增加值输出国，从GVC网络版图的边缘走向了“舞台中央”，与美国、德国形成“三足鼎立”态势；其次， 2019年，区域内各国围绕中国基本形成了价值链“闭环”，说明区域内的国家间基于价值链的合作关系更为密切和深化；最后，从世界GVC网络整体版图来看，RCEP区域逐渐从发达国家主导的全球价值链贸易网络中崛起，形成了高强度的增加值贸易闭环，并且辐射到区域外的众多国家，在全球价值链分工体系中的重要性和地位大大提升。

实验室已应用全球生产网络数据库，在《数量经济技术经济研究》《世界经济与政治论坛》发表论文2篇：

1. 吕越、谷玮、尉亚宁和包群，2023，《人工智能与全球价值链网络深化》，《数量经济技术经济研究》第1期。

2. 吕越、毛诗丝、尉亚宁，2022，《FTA深度与全球价值链网络发展——基于增加值贸易视角的测度与分析》，《世界经济与政治论坛》第1期。